【必看】在Amazon或 Google大厂获得数据分析师工作的终极技巧

ps: 本文为第2弹。本文原文作者：Uttam Kumar , 这里只做转译！目前看内容和样式非常成功。内容写的很中肯，国内进BAT、TMD这些大厂的方法类似。

以下为正文：

你不需要拥有一个花哨的学位、完美的 GPA 或者来自内部人士的推荐信，就能在像 亚马逊 或 谷歌 这样的科技巨头那里找到一份数据分析师的工作。你需要什么？一个 策略 —— 而这个博客正好提供了这样的策略。

💡 这个博客为什么重要

让我们面对现实吧。每个数据分析师都梦想着进入 FAANG 公司。尽管职位描述可能要求 4 年以上的工作经验，但事实是：有 1% 的顶尖候选人正在使用一个后门 —— 而且它奏效了。

无论你是应届毕业生、职业转换者，还是已经在数据领域工作的人，这里有一个 分步路线图，它正在帮助真实的人在谷歌和亚马逊获得职位 —— 而且不会让自己筋疲力尽。

🔍 第一步：了解他们寻找什么

在你开始冲刺之前，你需要知道方向。以下是亚马逊和谷歌的招聘经理真正关心的内容：

📌技巧：访问亚马逊或谷歌招聘网站 → 搜索“数据分析师” → 研究 5-10 个职位描述 → 提取共同要求。

🛠️ 第二步：构建正确的项目（展示商业价值）

事实是：如果你不能将从宝可梦 API 中抓取的数据 转化为解决问题的见解，那么没有人会关心这件事。

✅ 相反，试试：

• 电子商务分析 → “购物车放弃的原因以及如何减少它。”
• 客户留存项目 → “使用逻辑回归为 SaaS 公司进行流失预测。”
• 营销仪表盘 → “一个动态的 Power BI 仪表盘，跟踪活动投资回报率。”

🎯专家提示：以故事的形式在领英上分享这些项目。雇主喜欢解决问题的人，而不仅仅是编码者。

💼 第三步：让自己被发现 —— 而不仅仅是申请

这就是大多数人失败的地方：他们把申请工作当作一场数字游戏。但在谷歌或亚马逊，推荐和可见性才是你最好的选择。

✅ 相反，做这些：

1. 优化你的领英，使用关键词：SQL、A/B 测试、数据可视化、Power BI、Google Analytics。
2. 创建一个迷你作品集网站（Notion 或 GitHub pages 都很不错！）
3. 向员工发送私信：

• “你好 [名字]，我非常钦佩亚马逊在客户数据分析方面的工作。我想向你请教两个关于你经验的快速问题！”

📈技巧：如果 50 人通过招聘页面申请，而 3 人通过内部推荐而来 ——猜猜谁的简历会先被查看？

📚 第四步：为面试做好准备

谷歌/亚马逊的数据分析师面试流程通常是这样的：

• SQL 挑战 —— 想想连接、子查询、窗口函数
• 案例研究 —— 真实的商业问题 + 指标
• 行为面试 —— STAR 格式是你最好的朋友

✅ 资源：

• LeetCode SQL Easy → Medium
• 《Ace the Data Science Interview》 by Nick Singh
• Glassdoor & Blind 了解最近的候选人问题

🧠 提示：亚马逊喜欢“客户至上”的故事。谷歌喜欢“数据支持决策”的故事。

🧩 额外技巧：使用亚马逊或谷歌的产品脱颖而出

使用 谷歌趋势数据 构建一个 Google Looker Studio 报告。利用 亚马逊评论数据集 从 Kaggle 创建一个迷你案例研究。

💡 当你用他们的语言说话时，你的个人资料会突然脱颖而出。

🚀 真相：你的背景并不像你的价值那么重要

无论你来自三流大学、非计算机科学背景，还是从事非技术工作，你仍然可以成功 —— 如果你的个人资料讲述的是商业价值，而不仅仅是数据。

专注于：

✅ 真实世界的项目 ✅ 清晰、关键词优化的简历 ✅ 一个精彩的领英故事 ✅ 扎实的面试练习

✨ 最后的话：打破算法，而不仅仅是代码

你不需要投递 100 份申请。你需要 一个精彩的陈述 给到合适的人，一份量身定制的简历，以及一个脱颖而出的作品集。

你不是“又一个分析师”。你是一个 数据故事讲述者 —— 这就是亚马逊和谷歌正在招聘的人。

📌 你的五步计划：

1. 深入研究职位描述
2. 构建 2-3 个以商业为中心的项目
3. 在 GitHub + 领英上展示它们
4. 有目的地与员工联系
5. 掌握 SQL + 商业案例 + 行为故事