ps: 本文为第2弹。本文原文作者:Uttam Kumar , 这里只做转译!目前看内容和样式非常成功。内容写的很中肯,国内进BAT、TMD这些大厂的方法类似。
以下为正文:
你不需要拥有一个花哨的学位、完美的 GPA 或者来自内部人士的推荐信,就能在像 亚马逊 或 谷歌 这样的科技巨头那里找到一份数据分析师的工作。你需要什么?一个 策略 —— 而这个博客正好提供了这样的策略。
让我们面对现实吧。每个数据分析师都梦想着进入 FAANG 公司。尽管职位描述可能要求 4 年以上的工作经验,但事实是:有 1% 的顶尖候选人正在使用一个后门 —— 而且它奏效了。
无论你是应届毕业生、职业转换者,还是已经在数据领域工作的人,这里有一个 分步路线图,它正在帮助真实的人在谷歌和亚马逊获得职位 —— 而且不会让自己筋疲力尽。
在你开始冲刺之前,你需要知道方向。以下是亚马逊和谷歌的招聘经理真正关心的内容:
必备技能 | 工具和语言 | 问题解决 |
---|---|---|
SQL、Python/R | Excel、Tableau、Power BI | 数据洞察 |
商业思维 | Looker、Data Studio | 数据直觉 |
统计学、A/B 测试 |
📌技巧:访问亚马逊或谷歌招聘网站 → 搜索“数据分析师” → 研究 5-10 个职位描述 → 提取共同要求。
事实是:如果你不能将从宝可梦 API 中抓取的数据 转化为解决问题的见解,那么没有人会关心这件事。
✅ 相反,试试:
🎯专家提示:以故事的形式在领英上分享这些项目。雇主喜欢解决问题的人,而不仅仅是编码者。
这就是大多数人失败的地方:他们把申请工作当作一场数字游戏。但在谷歌或亚马逊,推荐和可见性才是你最好的选择。
✅ 相反,做这些:
SQL
、A/B 测试
、数据可视化
、Power BI
、Google Analytics
。📈技巧:如果 50 人通过招聘页面申请,而 3 人通过内部推荐而来 ——猜猜谁的简历会先被查看?
谷歌/亚马逊的数据分析师面试流程通常是这样的:
✅ 资源:
🧠 提示:亚马逊喜欢“客户至上”的故事。谷歌喜欢“数据支持决策”的故事。
使用 谷歌趋势数据 构建一个 Google Looker Studio 报告。利用 亚马逊评论数据集 从 Kaggle 创建一个迷你案例研究。
💡 当你用他们的语言说话时,你的个人资料会突然脱颖而出。
无论你来自三流大学、非计算机科学背景,还是从事非技术工作,你仍然可以成功 —— 如果你的个人资料讲述的是商业价值,而不仅仅是数据。
专注于:
✅ 真实世界的项目 ✅ 清晰、关键词优化的简历 ✅ 一个精彩的领英故事 ✅ 扎实的面试练习
你不需要投递 100 份申请。你需要 一个精彩的陈述 给到合适的人,一份量身定制的简历,以及一个脱颖而出的作品集。
你不是“又一个分析师”。你是一个 数据故事讲述者 —— 这就是亚马逊和谷歌正在招聘的人。