很多人晚上明明说“我困了要睡了”，但身体却还在手机上疯狂滑动，时间一晃就是两小时。本篇文章就来聊聊，怎么通过前端技术手段，判断用户是否“真的睡着了”，并设计一个...

本文大纲： 第一步：建立大局观 刷题有什么用 第二步：构建知识地图: 针对知识点有效训练 第三步：专心刷1题 拓扑排序-课程表

专注变得越来越难，信息流轰炸、内心焦虑、注意力跳跃……本篇文章带你一步一步开发一个轻量的「微型专注计时器」，它融合了 Pomodoro 番茄时间法、白噪音播放、...

在机械臂的研发与优化过程中，仿真技术成为了不可或缺的一环，它能够在虚拟环境中模拟真实场景，为机械臂的设计、调试与性能提升提供了高效且低成本的解决方案。今天，让我...

本文将带你一步步用 Vue 和 IndexedDB 构建一个融合「任务管理」与「情绪记录」的轻量小工具。它支持拖拽管理每日任务、记录情绪状态、图标标记、情绪色彩...

边缘端设备的硬件资源千差万别，从只有少量内存和有限计算能力的微控制器，到具备一定处理能力但仍受限的嵌入式芯片，各不相同。在这样的硬件基础上运行深度学习模型，模型...

TinyML，即微型机器学习，是将机器学习的能力带到资源有限的边缘设备上的技术。与传统机器学习依赖强大的云端服务器进行处理不同，TinyML让智能直接在诸如微控...

自博弈AI游戏代理，是一种具备自主学习和自我提升能力的人工智能系统。它打破了传统AI依赖预设规则和固定策略的局限，能够在游戏过程中不断与自身进行对战，通过反复博...

混合专家（MoE）模型作为一种创新架构，正悄然改变着大语言模型的格局，它打破传统单一模型的局限，融合多个专家模型的智慧，宛如召集了一群各有所长的智者，共同应对复...

CPU作为计算机领域的元老，有着强大的通用性与出色的逻辑控制能力。它就像一位经验丰富的多面手，能够灵活处理各种复杂的控制流和逻辑判断任务，在大模型训练中承担着管...

分子动力学模拟依赖于精准的势能函数来描述分子间的相互作用。传统力场虽广泛应用，但其精度有限，难以捕捉复杂的量子效应。量子机器学习力场（QMLF）应运而生，它借助...

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Python凭借其简洁易读的语法、丰富的库资源以及庞大的社区支持，成为了AI开发的首选语言。在数据处理、模型搭建与训练等方面，Python展现出了无可比拟的优势...

在深入了解QLoRA之前，我们先回顾一下传统大模型微调面临的严峻挑战。传统的大模型微调，随着模型规模的不断扩大，参数量呈指数级增长，这使得模型在内存需求和计算资...

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ONNX Runtime是一个跨平台的高性能推理引擎，它就像是一位精通多种语言的翻译官，能够无缝运行来自不同深度学习框架转化为ONNX格式的模型。这种兼容性打破...

CUDA作为NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，为GPU计算提供了强大的支持，但手动优化CUDA代码不仅需要深厚的专业知识，而且过程繁琐、耗时费力，tor...

在现代应用开发中，数据安全是至关重要的。特别是在处理数据库连接时，确保数据库密码的安全性是非常必要的。​​Druid​​ 是阿里巴巴开源的一个高性能的数据库连接...

在传统Transformer架构中，上下文窗口如同一个狭窄的走廊——模型只能记住最近几百或几千个token，更早的信息被无情丢弃。而Google DeepMin...