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从 2015 年阿里提出“大中台”的数据中台战略，到 2019 年大厂及中台服务商“大兴”数据中台，再到 2021 年大厂又开始拆中台。数据中台从小甜甜变成牛夫...
使用数据库存储数据很常见，数据库不仅提供了多种存储策略，还可以满足数据一致性的要求，基于数据库还能很方便完成数据计算，但使用数据库存储数据也有一些缺点，在一些场...
SQL 对关联的定义过于简单，关联就是两个表做笛卡尔积后再过滤，在语法上写成 A JOIN B ON …的形式。Python 关联基本上是延用 SQL 的方式，...
传统数据库，特别是交易（TP）数据库，用于分析型计算经常会出现性能问题。TP数据库的性能优化主要是提高事务处理和写操作（增删改）的效率，这和分析型计算的优化方向...
MongoDB 作为主流 NoSQL 数据库，灵活自由的文档结构让它成为处理非结构化数据的利器。但用过的都懂——这玩意儿的计算能力实在不太行。
ORM 技术确实简化了基础 CRUD 操作，但面对复杂计算时也有很多局限性。Hibernate 的 HQL 能力明显不足，难以实现动态列运算和多层关联；JOOQ...
esProc SPL 处理多层 JSON 数据要比 DuckDB 方便很多，尤其需要保留 JSON 层次以及进行复杂计算时。
数据分析涉及不同业务系统时就要做跨库计算，而表间 JOIN 是最麻烦的，很多数据库都不具备这样的能力，用 Java 取数再计算又太复杂。用 esProc 完成跨...
它的意义自不必提，各大老牌数据库都支持，而且经常以此来挤兑一些还不支持存储过程的新数据库。反过来，它的缺点也很明显，能见到很多开发团队在努力拆除存储过程，在应用...
某库表记录了特定日期计划的入库量和入库后的库存，比如 2 月 26 日计划入库 0.6，入库后库存为 3。
接收 Restful 的 json 数据后经常还要计算，用 Java 处理会比较麻烦。用 esProc 会简单很多，不仅能对接 Restful 接口，擅长处理多...
数据量大或者数据库繁忙都会导致数据库查询变慢，这时将数据用 esProc 导出存成文件再计算可以大幅提升性能。
冷热数据分库以后再混合查询就比较麻烦。很多数据库都不支持，部分支持的能力也有限，还涉及大量数据复制效率也不高；如果分别读出在 Java 里计算又太复杂。esPr...
数据分析经常出现跨行计算，比如比上期、比同期、移动平均等等。针对有序数据集实现跨行计算，会涉及集合相邻成员引用的问题。
业务数据经常存在层次关系，比如订单包含日期、客户和订单明细，订单明细又包含价格、数量、产品，产品则包含名称和分类。
中间表是数据库中专门存放中间计算结果的数据表，往往是为了前端查询统计更快或更方便而在数据库中建立的汇总表，由于是由原始数据加工而成的中间结果，因此被称为中间表。...
在现代商业环境中，数据分析已成为企业决策的重要工具。通过数据分析，企业可以更好地了解市场趋势、客户行为以及内部运营情况，从而制定出更科学的策略，提高竞争力。然而...
esProc SPL 支持简单 SQL，可以直接在 csv 等结构化文本文件上执行 SQL 语句，这样，不用数据库也可以用 SQL 计算了。
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