这么描述吧，这或许是今年上半年中国AI届最盛大，最高质量的AI会议之一。不用各种形容词吹水了，直接上干货，看主题。

RAG 是在 AI 应用中一个重要的话题。尽管我们在 AutoDev 的 VSCode 版本中，构建了多种向量化 RAG 的方式，但是我一直认为在 AI 编程中...

端午假期尝试结合大模型和worldquant量化平台，使用大模型驱动自动挖掘和优化量化因子，暂时只把流程跑通了，需要优化和实现的功能还有很多，做一个记录。

在Δ调制中，模拟信号通过1位ADC(比较器)进行量化，如图所示（下面）比较器输出由1位 DAC转回为模拟信号，并在通过积分器后从输入中减去。

输入电压越大（接近满量程），误差越显著；参考电压越小（例如 1 V），误差也越敏感；位数越多（24-bit vs 16-bit），影响也越大。

我们发现我们进去之后按很多键都没反应，因为我们的vim默认打开模式就是命令模式

文本张量表示是将文本数据转换为张量（通常是矩阵）形式的过程。通常，每个词汇被表示为一个向量（称为词向量），这些词向量按顺序排列形成一个矩阵，从而表示整个文本。例...

AI 套件是腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）提供的一站式文档检索解决方案，包含自动化文档解析、信息补充、向量化、内容检索等能力，...

BitNet b1.58 2B4T。这个仅用1.58比特表示参数的AI模型，不仅性能媲美全精度大模型，还能在手机、IoT设备上流畅运行！它究竟有何魔力？今天带...

叉积是向量运算中的一种，也称为向量积或叉乘，它的结果是一个向量。它的计算公式如下：

计算所王颖研究员团队联合华北电力大学与上海科技大学团队，在计算机体系结构领域顶级会议ASPLOS 2025上发布并开源了名为COMET的创新量化推理框架。该框架...

本文以上证综指近 22 年的日交易数据为样本，构建深度门控循环神经网络模型，从股价预测和制定交易策略两方面入手，量化循环神经网络在股票预测以及交易策略中的效果，...

通过上面的内容，我们学习到如何基于QMT+Python，实现量化交易中常用的程序化下单&撤单相关基础操作，对基于Python进行量化分析、程序化自动交易感兴趣的...

在使用scikit-learn库中的TfidfVectorizer类进行文本特征提取时，有时会遇到AttributeError: ‘TfidfVectorize...

1 LSB 的最小码间隔定义了量化台阶，若扰动小于 0.5 LSB，则采样值仍会集中在固定码；达到 ±1 LSB，才能有效“跨越码间界限”，使量化行为去相关。

◉ a，TRADE 分析的示意图，从条件性的基因表达计数开始，到估计的 log2FC 分布结束。◉ b，各种模拟效应大小分布的估计（95% 为零的点正态分布，7...

今天大姚给大家分享一个基于 C# 编写的事件驱动、采用模块化设计、具备专业水准的算法交易平台（量化交易引擎）：Lean。

今天，我们要聊一个足以颠覆你职业观的重磅消息——来自最近结束的红杉AI闭门峰会。6个小时的顶级智慧碰撞，流出一个核心观点，可能会彻底改变AI的商业模式，更会直接...

量化前需要先将模型导出后再量化。修改模型路径为导出后的模型路径，导出量化等级一般选择 8 或 4，太低模型会答非所问。

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）是一种优化大型语言模型输出的方法，允许模型在生成回答前，从外部知识库中检索相...